Demo interativa

Veja uma relação mudar.

Um score mostra um estado. O Ohrly acompanha a trajetória: o que era normal, o que mudou, quem sustenta a relação, quanto tempo existe até a próxima decisão e o que aconteceu depois da ação do time.

Explore uma conta realista abaixo e veja as superfícies que estamos validando no produto.

Protótipo comercial. A demo mostra a tese do produto; não representa uma promessa de resultado.
Explore o produto

Uma conta. Oito lentes sobre a mesma relação.

Navegue pelas features e troque de conta. Cada interação usa a mesma instrumentação da home para conseguirmos observar quais superfícies despertam mais interesse.

Renovação em 27 dias
Relationship timeline

Como essa relação chegou até aqui?

Em vez de olhar apenas o estado atual, reconstrua os principais eventos e mudanças da relação.

Feature 01
Health Score
72
Uso
saudável
Champion
saiu há 36 dias
Renovação
27 dias
74 dias
Uso saudável
Champion concentra 81% das interações.
51 dias
Mudança relacional
Champion reduz presença nas reuniões.
36 dias
Champion saiu
Nenhum outro sponsor ativo.
18 dias
Novo stakeholder
Novo contato aparece, ainda sem economic buyer.
hoje
Uso continua saudável
Estrutura da relação segue frágil.
A timeline organiza evidências; ela não presume causalidade.
Instrumentação: abertura de feature, troca de conta, escolha de prioridade e CTAs comerciais são registrados como cta_click via data-analytics-cta. Assim não precisamos criar uma segunda infraestrutura de tracking.
Mesmo risco, histórias diferentes

O score pode começar a conversa. O contexto muda a investigação.

Compare duas contas com risco parecido e veja como trajetória, cobertura relacional e tempo até renovação mudam a leitura.

Conta

Northstar

Score 41
Uso↓ há 3 semanas
Championativo
Sponsorativo
Renovação94 dias
Última intervençãoainda não houve
Leitura: deterioração recente, acesso preservado e tempo para investigar.
Conta

Luma

Score 43
Usoestável
Championsaiu há 37 dias
Economic buyersem relação
Renovação18 dias
Última intervençãosem resposta
Leitura: o produto parece saudável, mas a estrutura que sustenta a renovação mudou.
Teste a decisão

Qual conta você investigaria primeiro?

Não existe uma resposta universal. O objetivo é testar se o contexto mostrado pelo Ohrly muda a prioridade percebida — e não impor uma decisão automática.

Mapa de produto

O que estamos tentando validar no Ohrly.

O núcleo é longitudinal: relação → mudança → ciclo → intervenção → resposta → memória. Algumas camadas comerciais ainda estão explicitamente em validação.

01

Expected experience

Aprender o normal contextual da relação, não apenas comparar com uma média global.

02

Change detection

Mostrar o que deixou de parecer normal e se a mudança persiste, recupera ou recai.

03

Stakeholder coverage

Tornar visível concentração, perda ou ausência de pessoas que sustentam a relação.

04

Relationship cycles

Transformar mudanças soltas em episódios legíveis que podem ser acompanhados ao longo do tempo.

05

Renewal context

Colocar o relógio da decisão sobre a trajetória para mostrar quando esperar deixa de ser neutro.

06

Intervention

Registrar o que o time fez durante o ciclo sem transformar isso automaticamente em causalidade.

07

Observed response

Acompanhar o que aconteceu depois: persistência, recuperação, recaída ou novo padrão.

08

Cycle memory

Recuperar episódios anteriores e famílias semelhantes para acumular memória operacional da relação.

Quer testar essa leitura em 3 contas reais?

Uma que churnou de surpresa, uma que o time tentou recuperar e uma que preocupa vocês agora. Se a leitura não acrescentar nada ao processo atual, paramos aí.